/ domingo 15 de noviembre de 2015

Trabaja IPN algoritmo para detectar falsos positivos en cáncer de mama

México.- El Centro de Investigación en CienciaAplicada y Tecnología Avanzada Unidad Querétaro, del IPN,desarrolla un algoritmo computarizado que servirá para detectarcon mayor precisión masas y asimetrías en mamografíashomogéneas, lo que permitirá evitar resultados falsospositivos.

En estudios previos se ha establecido que al detectarel cáncer de mama en fases tempranas se reduce el índice demortalidad.

Sin embargo, determinar masas y asimetrías enmamografías homogéneas es un reto a superar, señaló SandraLucía de la Fuente-Bermúdez, estudiante de maestría, delInstituto Politécnico Nacional (IPN).

"La detección temprana de cáncer de mama es undesafío que requiere de segundas lecturas o asistentescomputarizados para optimizar la detección de lesiones enmamografías, incrementar el hallazgo de lesiones pequeñas,reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama y producirahorros para el sector salud”, explicó.

Detalló que a través del prototipo AsistenteComputarizado para la Detección de Masas y Asimetrías enMamografías: estudio por zonas de profundidad, se busca ayudar alos radiólogos a detectar lesiones sospechosas en menor tiempo yevitar complicaciones por cáncer.

De la Fuente-Bermúdez comentó que hasta ahora laoptimización del diagnóstico de lesiones con mamografías eslograda a través de lecturas adicionales de radiólogos.

Sin embargo, dijo, como el trabajo sobrepasa a losespecialistas, no es una opción viable; mientras que la asistenciaa través del algoritmo computarizado es una alternativa con ampliopotencial para el sector médico.

Con este prototipo, indicó, se realizó un análisisestadístico de características para obtener un algoritmocomputarizado que funcione con distintos patrones de tejidomamario, se busca optimizarlo al cien por ciento y fortalecer laetapa de clasificación, así como evaluar los resultados de laslesiones.

La estudiante de maestría precisó que el algoritmoestá en trámite de derecho de autor y espera que en dos años eldispositivo se instale en los centros de salud.

Hasta el momento, dijo, se han procesado mil 500mamografías con este prototipo en el Hospital de Salamanca,Guanajuato, y en la Unidad de Especialidades Médicas para laDetección y Diagnóstico del Cáncer de Mama de Querétaro.

Este proyecto ha sido aceptado por médicos yradiólogos como una nueva oportunidad para optimizar la deteccióntemprana del cáncer de mama. (Notimex)

/afa

México.- El Centro de Investigación en CienciaAplicada y Tecnología Avanzada Unidad Querétaro, del IPN,desarrolla un algoritmo computarizado que servirá para detectarcon mayor precisión masas y asimetrías en mamografíashomogéneas, lo que permitirá evitar resultados falsospositivos.

En estudios previos se ha establecido que al detectarel cáncer de mama en fases tempranas se reduce el índice demortalidad.

Sin embargo, determinar masas y asimetrías enmamografías homogéneas es un reto a superar, señaló SandraLucía de la Fuente-Bermúdez, estudiante de maestría, delInstituto Politécnico Nacional (IPN).

"La detección temprana de cáncer de mama es undesafío que requiere de segundas lecturas o asistentescomputarizados para optimizar la detección de lesiones enmamografías, incrementar el hallazgo de lesiones pequeñas,reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama y producirahorros para el sector salud”, explicó.

Detalló que a través del prototipo AsistenteComputarizado para la Detección de Masas y Asimetrías enMamografías: estudio por zonas de profundidad, se busca ayudar alos radiólogos a detectar lesiones sospechosas en menor tiempo yevitar complicaciones por cáncer.

De la Fuente-Bermúdez comentó que hasta ahora laoptimización del diagnóstico de lesiones con mamografías eslograda a través de lecturas adicionales de radiólogos.

Sin embargo, dijo, como el trabajo sobrepasa a losespecialistas, no es una opción viable; mientras que la asistenciaa través del algoritmo computarizado es una alternativa con ampliopotencial para el sector médico.

Con este prototipo, indicó, se realizó un análisisestadístico de características para obtener un algoritmocomputarizado que funcione con distintos patrones de tejidomamario, se busca optimizarlo al cien por ciento y fortalecer laetapa de clasificación, así como evaluar los resultados de laslesiones.

La estudiante de maestría precisó que el algoritmoestá en trámite de derecho de autor y espera que en dos años eldispositivo se instale en los centros de salud.

Hasta el momento, dijo, se han procesado mil 500mamografías con este prototipo en el Hospital de Salamanca,Guanajuato, y en la Unidad de Especialidades Médicas para laDetección y Diagnóstico del Cáncer de Mama de Querétaro.

Este proyecto ha sido aceptado por médicos yradiólogos como una nueva oportunidad para optimizar la deteccióntemprana del cáncer de mama. (Notimex)

/afa

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